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Articles, explainers, and practical guides on how OEMs and dealers can use data and AI to improve spare parts planning, service operations, and machine uptime.
30. Sept. 2026
Bevor OEMs KI im After Sales skalieren können, müssen sie die Datenbarrieren beseitigen, die diese Anwendungsfälle von vornherein ausbremsen.
24. Sept. 2026
Wenn KI-Agenten in Planungssystemen mitarbeiten, rückt der Service Parts Planner vom Untersuchen jeder Ausnahme zum Orchestrieren der Bedingungen, unter denen Entscheidungen fallen.
15. Sept. 2026
Prognosegenauigkeit ist nicht der Punkt, an dem Planung stockt. Vertrauen ist es. Kann ein Planer eine KI-Empfehlung nicht schnell überprüfen, kostet sie ungefähr so viel wie eine schlechte.
9. Sept. 2026
Finalist für den IP | Innovationspreis von CNA e.V. — ausgezeichnet für einen Next-Gen-Inventory-Planning-Algorithmus, entwickelt mit der TUM.
1. Sept. 2026
Niemand will Garantiefälle. Führende Agrar-OEMs behandeln die Bearbeitung dieser Garantieanträge inzwischen als wettbewerbliches Differenzierungsmerkmal — nicht als Verwaltung, die es einzudämmen gilt.
29. Juni 2026
OEMs stecken Millionen in KI, die sie nicht mit Daten füttern können. Die leichten Integrationen täuschen, der 80%-Long-Tail killt das Projekt.
